在人工智能技术从概念走向产业落地的关键阶段，企业如何跨越“知”与“行”的鸿沟？

3月28日，由科理咨询主办的科理AI 2025公开课《企业AI 全面导入实战与应用》深圳站圆满落幕。此次活动由原微软大中华区首席技术官徐明强博士等五位嘉宾，进行AI 前沿趋势+AI 全面导入+AI 实战案例拆解的探讨。现场座无虚席，这绝不仅是一次技术分享，更是企业探索智能化转型的“行动指南针”。

人工智能的现状和未来

活动伊始，徐博士以“AI —正在来临的浪潮”破题，以全球视野梳理人工智能技术的演进脉络。从AlphaGo 颠覆围棋界到AlphaFold 破解蛋白质折叠难题，从无人机操作员威胁关键设施到自动驾驶系统独立决策，AI 等新兴技术正以远超过去的加速度重塑社会，其未来趋势所展现出的四大核心特征,帮助企业洞察未来发展方向。

并通过企业案例进一步印证AI 的广泛应用价值：宝马通过AI CoE 实现企业全面导入；台积电利用AI 优化芯片制程，实现99.5% 交货率；巴斯夫和蒙牛分别将AI 用于化工研发与供应链管理，显著降本增效。

AIGC 的力量

此外，徐博士还聚焦企业在应用大语言模型（LLM）过程中的核心价值与实践路径，系统梳理了当前大语言模型在企业落地的四大关键技术，帮助企业全面把握AI 驱动业务升级的切入点。同时，还深入剖析了企业在推进大语言模型项目时需重点关注的关键要素与实施要点，为企业规避潜在风险、提高项目成功率提供了可操作的参考。

其他人工智能应用

下午，白总聚焦其他AI 的实际应用案例与技术解决方案，重点涵盖AI 视觉检测、数据驱动决策及优化、化工流程改进等领域。科理AI 依托自研TORA 模型与博域AI 平台，打造出高效、低门槛的AI 视觉检测解决方案，已广泛应用于笔电壳体、汽车齿轮等高精密制造场景，显著提升检测效率与准确率。

AI CoE：在企业中全面推动人工智能

一个“AI 甜蜜点”引爆全场，孙老师在阐述企业全面推动AI 的核心战略与实施框架，强调通过建立AI CoE 弥合技术与业务间的鸿沟。内容聚焦AI CoE 的核心理念，并梳理了从战略规划到能力建设、再到规模化复制的推进路径，并通过实践路径图，清晰呈现了AI CoE 从战略规划、能力建设、试点探索到规模推广的推进路线，为企业打造可持续的AI 能力体系提供了系统指导与落地参考。

这一环节，洪老师分享了某汽车显示屏供应商，在科理AI 专家的指导下，从产品视觉检测切入，逐步推进AI 项目评估与落地，最终成功导入AI CoE 的全过程案例。同时，在AI CoE 的全面导入路径中，洪老师强调以定制化AI 解决方案破解生产痛点，结合全员AI 化培训与敏捷迭代，推动企业从实验性应用迈向规模化部署，也验证了AI 在降本增效与质量管控中的核心价值。

AI在PHM领域的探索与应用

最后，王总探讨了AI 在PHM（故障预测与健康管理）领域的深度应用与创新实践，重点通过AI 技术提升设备健康管理的智能化水平。PHM 基于设备运行数据实时监测、分析及故障预测，结合AI 的智能报警设计（如边端结合事件驱动、变化率报警、自适应阈值调优）显著降低漏报误报风险，利用深度学习与决策树模型实现设备健康度动态评价。针对PHM 数据样本小、质量差的挑战，提出融合专家系统、知识图谱与RAG 技术，构建多工况场景下的大模型解决方案，增强诊断规则推理能力。同时，大语言模型革新了人机交互模式，但需结合领域知识克服“幻觉”问题。

当智能化浪潮成为时代底色，AI 不是选择题，而是生存题。科理AI 正通过“技术+管理+人才”的三维赋能，为企业智能化转型提供了一张清晰的AI 作战地图，助力企业在这场百年变局中赢得先机。

科理AI 上海站公开课预告

科理2025《企业AI 全面导入实战与应用》公开课，原微软大中华地区首席技术官徐明强博士领衔主讲，深度解析如何通过DeepSeek 等工具实现企业降本增效，覆盖AI 全场景落地策略。4月25日上海站即刻预订，与行业大咖面对面，解锁AI 转型新机遇！